Requisitos iniciales del proyecto
El cliente, un fotógrafo de actividades deportivas, contactó con Zitelia para dar solución a una necesidad que le surgía a la hora de dar accesibilidad a los participantes de las fotografías realizadas durante estas competencias deportivas.
Anteriormente ya habíamos trabajado en el proyecto, extrayendo las fotografías que contuvieran el número de un dorsal, para poder agruparlas y facilitar su descarga a los participantes. La necesidad incluía identificar las fotos de una misma persona, no por el dorsal, sino al reconocimiento facial partiendo de una fotografía facilitada por el participante. La finalidad era la misma, hacer que las fotos llegasen al usuario final para su descarga o compra en la plataforma correspondiente.
El cliente quería utilizar en este caso Amazon Rokognition y tras una consultoría técnica para comprobar la viabilidad del proyecto, se deciden cuales serán las herramientas técnicas necesarias para abordar el proyecto.
El cliente necesitaba filtrar las fotografías para asignarle a cada deportista aquellas en las que aparece, dándole la opción posterior de descargarlas, por lo que fue necesario pensar y delimitar el alcance técnico tanto de la parte de administración como de la zona de navegación del cliente.
Desarrollo de software a medida con Amazon Rekognition
La tecnología de Amazon Rekognition ha revolucionado la capacidad de los dispositivos y los desarrollos para detectar y reconocer las características faciales, lo que nos facilitaba la tarea de desarrollar un software a medida para el reconocimiento facial.
Esta herramienta puede detectar las características faciales reales de una persona en diferentes actividades, independientemente de otros factores externos como puedan ser complementos u otros dispositivos utilizados habitualmente (gafas, bufandas, auriculares, mascarillas, etc.), así como otras características de la fisionomía (barba, cicatrices, diferente corte de pelo, etc.)
Amazon Rekognition, además, puede detectar texto sesgado o distorsionado, como puede darse en carteles o dorsales, pero también distinguir por colores, objetos, puntos de referencia, escenas e incluso animales. Esta tecnología puede ser aplicada en muchos otros sectores comerciales y situaciones prácticas, lo que ofrece un amplio abanico de posibilidades para su uso.
Soluciones incorporadas al desarrollo
En este proyecto hemos podido satisfacer una necesidad muy específica del cliente, ampliar la forma en la que se detectan las fotografías no solo por el número del dorsal, sino también por la identificación de los rasgos faciales de una persona.
Ahora, el participante de una prueba deportiva puede cargar una imagen propia en la página web, para que el software detecte su anatomía facial entre las de fotografías archivadas, y en cuestión de segundos tener un catálogo de imágenes donde aparece, sin necesidad de revisar una por una cientos de fotografías.
El porcentaje de acierto de esta herramienta supera, en casi todos los casos, el 98%, independientemente de si la persona de la foto utiliza complementos (gafas, bufandas, gorras, etc.), se encuentra mirando hacia otra dirección o tiene otras características físicas diferentes a las que tenía en la fotografía de ejemplo (pelo, barba, cicatrices, etc.).
HABILIDADES
Gracias al diseño web responsive, todo el contenido web es accesible desde cualquier dispositivo, incluido móvil y tablet, y para ello se ha trabajado de forma sencilla e intuitiva.
El equipo de desarrollo ha trabajado con los recursos que proporciona Amazon Web Services (AWS) para WordPress, creando un plugin que expone un endpoint REST interno para procesar la búsqueda facial. De esta forma WooCommerce, el módulo de ventas de la web, recibe la información de las fotos seleccionadas y la asocia a productos para generar los pedidos.
Nuestra experiencia con integraciones de Amazon Web Services, ha sido crucial para abordar este proyecto y aplicarlo correctamente en WordPress.
